ACTIVIDAD CON EL TEXTO 28a. Ivan Felipe Naranjo

UNA MAQUINA LEE EN TU ROSTRO SI ERES ATRACTIVO, DOMINANTE O TACAÑO
El software creado por el equipo dirigido por Mario Rojas, del Centro de Visión por Computador de la UAB, en colaboración con investigadores del Departamento de Psicología de la Universidad de Princeton (EE UU), es capaz de predecir nueve juicios basados en rasgos faciales: atractivo, competente, fiable, dominante, tacaño, miedoso, extrovertido, amenazador y simpático. Para lograrlo han utilizado técnicas de aprendizaje de máquinas, una rama de la inteligencia artificial que utiliza ejemplos para enseñar a un programa cómo funcionar. Tres rasgos -dominante, amenazador y tacaño- resultaron ser predecibles con una efectividad situada entre el 91 y el 96 por ciento.

Entre otras cosas, el estudio tenía como objetivo descubrir qué tipo de información es, a nivel informático, útil para la tarea de predicción. Por ejemplo, descubrieron que el área que rodea los ojos contiene más información sobre el atractivo, mientras que la zona que rodea la boca presenta más información sobre la extroversión. Los investigadores también retaron la habilidad de su programa predictivo frente a caras de diversos famosos y descubrieron que sus resultados eran muy coherentes con las ideas generales que la gente tiene sobre estas figuras públicas.

Las características faciales juegan un papel clave en nuestros juicios diarios sobre los otros. Si la información en la que se basa la evaluación de las caras se pudiera aprender de forma automática, podría ser utilizada como una herramienta para diseñar mejores sistemas interactivos, entre otras aplicaciones.
PRE-LECTURA
Titulo: “una maquina lee en tu rostro si eres atractivo, dominante o tacaño”
Autor: Elena Sanz.
Fecha: 19/08/2011
Objetivo de la lectura: Para informarnos
Tipología de texto: Informativo

LECTURA
Hay tres párrafos: en el primero hay 3 oraciones, en el segundo hay 3 oraciones, y en el tercero hay 2 oraciones.
PRIMER PARRAFO
Después de reducido el párrafo queda así: El software creado por el equipo del centro de visión por computador de la UAB, es capaz de predecir juicios basados en rasgos faciales: atractivo competente, fiable, dominante, tacaño, etc. Para lograrlo han utilizado técnicas de aprendizaje de maquinas. Tres rasgos- dominante, amenazador y tacaño- resultaron ser predecibles.
SEGUNDO PARRAFO
Después de reducido queda así: El estudio tenía como objetivo descubrir qué tipo de información es. Descubrieron que el área que rodea los ojos contiene más información sobre el atractivo y la zona que rodea la boca sobre la extroversión. También retaron la habilidad de su programa frente a caras de famosos y vieron que los resultados eran muy coherentes con la idea que tiene la gente de ellos.

TERCER PARRAFO
Luego de reducido queda así: Las características faciales juegan un papel clave. Si la información se pudiera aprender automáticamente, podría ser una herramienta para diseñar sistemas interactivos.

GENERALIZACION O SINTESIS
“El nuevo software puede identificar en una persona varias características, basándose en los rasgos faciales de la persona.”